GPU服务器（WLU-HW-KS-NM-2026-0625）..._招标详情

项目名称1	GPU服务器	项目编号	WLU-HW-KS-NM-2026-0625
公示开始日期	2026-06-08 08:29:57	公示截止日期	2026-06-11 09:00:00
采购单位	西湖大学	付款方式	内贸部分：货到验收合格后付全款
联系人	中标后在我参与的项目中查看	联系电话	中标后在我参与的项目中查看
到货时间要求	内贸部分：合同签订后7个工作日之内	预算总价	￥ 499,000
收货地址	云栖校区
供应商资质要求	符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 ; 原厂授权书/制造商声明函 (必选) ; 被授权人社保缴纳证明 (近3个月) (必选) ; 法定代表人资格证明书 (联系人须与法定代表人一致)/投标授权委托书(联系人须与被授权人一致) (必选)

采购清单1

采购物品	采购数量	计量单位	所属分类
GPU服务器	1	台

品牌
规格型号
预算	￥ 499,000
技术参数	指标项目技术要求总体要求国产品牌，自主研发，非OEM，适用于通用机房环境，支持标准机柜机箱机架式，≥4U机架式服务器，配置导轨处理器要求 ▲配置2颗英特尔？至强？第五代可扩展处理器，单颗处理器主频≥2.1GHz,核数≥32核，TDP≤270W，L3≥160MB 内存要求总体要求：配置≥32个内存插槽；支持高级内存纠错(FCC)、内存镜像(Fmem0rxmirroring)、内存热备(rank sparing)等高级功能，支持≥4800MHz内存速率,支持RDIMM、3DS RDIMM； ▲配置512GB DDR5-5600MHz内存：本地存储前置24块2.5或12块3.5寸SAS/SATA硬盘，最大支持16块NVME或E3.S 内置2块M.2 NVME/SATA SSD ▲配置硬盘容量：≥2块960G SATA SSD硬盘、≥5块20T 7.2K SATA HDD、≥1块7.68T NVME U.2 SSD企业级硬盘 RAID支持 ▲配置1块2G缓存独立磁盘阵列卡，支持RAID-0/1/5/6/10/50/60等网络接口 ▲配置≥4个千兆电口、≥2*网口（含光模块）；网络扩展能力，支持1个OCP 3.0网卡支持热插拔；支持PCIe 5.0网卡扩展；1个BMC网口。 GPU卡 ▲配置≥6块GPU卡，单块GPU需满足以下参数：显存≥32G,FP32≥104TFlops,FP16≥104TFlops，CUDA Cores≥21700,Tensor Cores≥680,显存带宽≥1790GB/s,TDP≤600W 电源模块配置≥4个3000W冗余铂金电源，支持热插拔N+M冗余；性能测试 ★所投产品需具备CPU和内存的压测功能，该功能需支持自定义CPU测试百分比、CPU测试时间、内存测试时间及采集频率，上述功能提供软件界面截图集群管理功能 ★1、配置联合管理功能，实现小规模集群的统一管理，简化了设备的运维管理，所管理设备类型包含存储、节点、交换机、路由器等，提供第三方测试报告； ★2、所管理设备品牌包含但不限于华为、浪潮、联想、华三、MAIPU、ZTE等，所展示参数包含IP、健康状态、厂商、型号等，提供软件功能截图；集群监控 ★平台需支持自定义功能展示功能，自定义标签包含设备健康状态、机房温度趋势、部件健康统计、过保统计等，提供软件功能截图；功耗管理 ★为防止机柜负载过高，节点中心机房的3D温度拓扑图，提供第三方测试报告；同时提供机柜进出风口温度参数，提供软件功能截图；功耗监控 ★支持对机房进行制冷分析及提高制冷优化建议（支持ASHRAE推荐温度、ASHRAE一级许可和ASHERAE二级许可三种规范进行分析。列出高温热点设备，并给出建议和提供优化方案），提供软件功能截图系统安全保护 ★支持主机安全系统加固软件（非PCIe形式的安全板卡、OTP双因素认证、黑匣子及其他服务器管理软件自带功能等），从操作系统内核实现对服务器的安全加固。该系统可实现内核级安全加固，增强型身份认证、服务完整性检测、注册表防篡改机制等功能。主机安全加固软件提供三级等保检验检测报告及移动存储介质注册、文件完整性检测、违规外联检测等软件功能截图平台 1. ★为保证软件和硬件系统的最大兼容性，方便后期统一管理维护，AI平台软件必须与服务器为同一品牌； 2. 支持集群资源统一调度，支持多用户，多作业同时运行，通过调度器来给作业动态分配资源，支持单节点单GPU, 单节点多GPU，多节点多GPU以及多节点GPU，以及CPU/GPU混合的多种调度方式； 3. ★数据管理：提供基于Web的文件管理功能，支持文件和文件夹的创建、删除、重命名、在线编辑、权限设置，支持文件批量上传和打包下载；平台支持数据隔离与协同，平台其他人员使用；平台支持模型开发时的数据加速功能，用户可直接使用远端共享存储上的文件，也可以将远端存储的文件拉取到计算节点本地参加计算，从而提升计算性能，同时减轻高并发下存储Server端的I/O压力；（需提功能界面供截图证明） 4.交互式开发：*平台内置AI镜像或用户自定义镜像进行环境创建交互式开发环境，环境实例可以使用CPU资源也可以使用GPU资源；开发环境支持在同一个浏览器页面内可以打开Jupyter、web shell的在线交互开发，支持对接第三方开发工具（如VSCode、PyCharm）；平台支持开发实例的持久化，在实例中安装的软件包在下次创建启动后可以继续使用。 5.模型训练：支持基于容器的模型训练功能。对Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架，用户可自定义训练使用的框架版本，容器数量，GPU数量，内存，指定不同的GPU型号资源，并且可以实时查看训练日志，监控各容器内资源使用状况；支持AI模型的多机分布式训练，提供模板可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式训练作业； 6.支持断点续训，针对长时间多机多卡分布式训练场景的断点续训功能。在出现硬件故障或其他导致训练任务异常中断的情况下，具备在上一次训练状态的基础上继续训练的能力，避免从头开始训练； 7.资源调度能力：支持任务级别的资源调度方式功能，支持指定节点、GPU型号亲和调度、数据亲和调度策略，节点NUMA亲和调度，支持用户资源配额，用户组轮询调度等策略，高/中/低优先调度、支持紧急任务调度； 8.★在进行任务时，业务应用支持资源弹性使用，用户可基于业务需求对任务进行扩缩容管理，提升GPU使用效率；（需提供功能界面截图证明） 9.支持大模型训练容错，平台自动检测异常训练节点、出现异常节点自动业务迁移，自动加载断点重新发起任务； 10.支持对接多种存储系统，包括NFS、BeeGFS、HDFS；支持通过界面配置同时对接多个存储系统； 11.★支持自动报警功能，能够提供物理节点或容器的CPU、网络、GPU、磁盘使用的实时数据统计，报警项设置和报警策略，达到报警阈值时自动报警；（需提供功能界面截图证明） 12.支持集群横向扩展：当系统出现性能瓶颈，可以通过新增节点，添加到集群中实时扩展。 13.★支持用户对大语言模型进行微调，支持主流的SFT任务，可以选择Full、Freeze、LoRA三种微调方法，满足不同业务场景诉求。（需提供功能界面截图证明） 14.产品资质：中国3C认证证书、中国环境标志产品认证证书、中国节能产品认证证书
售后服务	质保期:5年;商品承诺:质保期后，只收取零配件费，不收取人工费;其他:1.原厂五年免费保修，上门服务；2.要求货物为原厂全新产品，不接受二次拆装，最终用户必须是“西湖大学”。3.中标后3日内提供最终服务单位为“西湖大学”的原厂服务的授权书原件及售后服务承诺函原件。并提供设备生产商原厂工程师安装服务，原厂商在浙江地区有本地服务能力。4.本次投标产品需保证与原有集群兼容，可平滑接入5.商品承诺:质保期后，只收取零配件费，不收取人工费。